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关于本文档，以及SCIPY简单介绍
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关于 这个文档
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   获取本文档： `[html] <http://notes.yeshiwei.com/scipy/>`_ `[pdf] <http://notes.yeshiwei.com/scipy/scipy_learning.pdf>`_ 

   本文档是利用python的Sphinx文档工具生成的。源码可以用svn匿名获得::

    svn co svn://lab.yeshiwei.com/svnrepos/scipy/

目前此文档包括对scipy的简单介绍，以及numpy的基本使用。计划继续学习scipy，以及numpy|python与C的编程接口。

Python 的科学计算工具
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   single: scipy

`scipy <http://scipy.org/>`_ （发音：‘Sign Pie’）是用于数学、科学和工程中的开源软件。同时他也是一个
著名的与Python相关的科学计算（scientific programming）会议的名称。Scipy 是基于numpy。而numpy是一个
提供N维数组操作的python包。开发Scipy库的目的是提供友好又快速的数值子程序，例如数值积分，优化的子程序。
他们可以运行在所有常见的操作系统上，容易安装又是免费的。numpy和scipy简单易用，又足够强大足以让前沿科学家工程师
基于他们开发，自己所需要的工具。如果你想用电脑处理数据或者展示发表处理结果，那么试试scipy吧。


Python 与科学计算
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   single: numpy

NumPy 和 SciPy 是python编程语言中众多的科学计算程序包中的两个。
`scipy`_ (scipy.org) 不仅仅是Scipy和Numpy的网站，他是一个python做科学计算的门户。
`Topical_Software <http://scipy.org/Topical_Software>`_ 给出了另外的一些用python的科学计算包。